Por mucho tiempo hemos escuchado la frase “el que pega primero pega dos veces” o “el primero en llegar es el que gana”, el héroe de la historia es el visionario que ve la oportunidad, que se arriesga, que prende la chispa.
Pero en los mercados (y en la tecnología) hay una verdad incómoda:
Ser pionero te da fama… pero nunca te garantiza el dominio.
El que gana el largo plazo suele ser quien convierte la irrupción en dinero, infraestructura y hábito de uso en la gente. Hoy estamos viendo esa película una vez más, solo que ahora el escenario no es “Internet en los 90s”… sino la IA en 2026.
Desarrollo de internet y AltaVista
Recapitulando la historia: AltaVista dio el primer gran golpe del Internet y abrió la puerta a la industria pero… Google entro y se quedó con la casa completa. En los años primeros del Internet, AltaVista fue una empresa destinada a ser disruptiva y gigante, tenia un buscador rápido, limpio, innovador, y muy superior a lo que existía en ese momento. Pero en 1998, su entonces dueña (Compaq) intentó convertir a AltaVista en un portal web lleno de servicios (noticias, compras, correo), imitando el modelo de Yahoo!. Esto arruinó su interfaz limpia y rápida, alejando a los usuarios que solo querían buscar información.
Por lo tanto en poco tiempo perdió su foco, cambió de dueños constantemente afectando la estrategia y visión de los ingenieros, al ultimo lo compro Yahoo! con una compra indirecta, ya que Yahoo! no compró AltaVista directamente, sino que la adquirió como parte de la compra de Overture Services por 1,700 millones de dólares en julio de 2003. Overture había comprado AltaVista apenas unos meses antes; después de pocos años se fue apagando… hasta que Yahoo! lo cerró en 2013.
¿Qué hizo Google distinto? Más que “tener una mejor idea”, tuvo dos conceptos que casi nadie descifra hasta que ya es tarde y para todo mundo entonces queda claro:
- Un Producto con ventaja real (búsquedas más relevantes)
- La Monetización disciplinada del nuevo producto, sin dispersarse en otros
El pionero suele crear el mercado; pero el ganador suele crear el modelo de negocio. En la era de las “punto com” existían aproximadamente 7,000 a 10,000 empresas de Internet y cientos quebraron cuando el mercado exigió algo básico: ganar dinero de verdad.
OpenAI vs Google
OpenAI es el pionero creativo al que todos voltearon a ver con la irrupción de ChatGPT, pero Google es el viejo lobo que sabe y tiene la llave para monetizar. ChatGPT fue el producto que hizo que la IA se volviera de conversación diaria y cotidiana, la gente no decía “voy a usar un modelo LLM” decía: “voy a preguntarle a ChatGPT”. ¿Estamos regresando a la historia del principio?, OpenAI prendió la mecha; pero ya compite contra un rival con un colmillo grandísimo en el campo de hacer dinero con los datos de internet: Google, una empresa que lleva 20 años convirtiendo su tráfico en dinero.
Y ¿donde esta el problema? Lo que pasa con OpenAI es que crece como cohete, pero gasta como dos cohetes, no tiene utilidades a pesar de grandes ingresos. En enero de 2026, se reportó que OpenAI rebasó 20,000 millones de dólares de ingresos anualizados en 2025, un gran salto comparado con 6,000 millones en 2024, pero además, su capacidad de cómputo se expandió con fuerza: de 0.6 GW en 2024 a ~1.9 GW en 2025. OpenAI está vendiendo más… pero también está comprando “cómputo” a escala masiva.
Nota: En el contexto de la capacidad de computación y centros de datos, GW significa Gigavatio, una unidad de potencia equivalente a mil millones de vatios (1,000,000,000 W)
Para el día de hoy sí comparamos a ChatGPT con Gemini, ¿Gemini ya tomó la delantera? Depende del marcador que uses. En tráfico web directo, ChatGPT sigue siendo líder todavía pero Gemini avanza rápido:
- ChatGPT: ~64.5% del tráfico de chatbots de IA
- Gemini: ~21.5% pero subiendo fuerte
Pero Similarweb también señaló el momentum y aparentes tendencias: Gemini subio +49% (12 semanas) vs OpenAI que cayo -22%. Y aquí está el peligro real: OpenAI todavía no está perdiendo hoy, pero Google ya está recortando distancia con velocidad, y ¿Por qué Google puede acelerar más rápido?
Infraestructura + distribución + dinero
Google no compite solo con su chatbot Gemini, compite con todo su propio ecosistema completo:
- Tiene una diversificación natural dentro de sus empresas (Search, Android, Gmail, Workspace, YouTube)
- Tiene una infraestructura global (data centers y capacidad histórica de escalar servicios)
- Tiene una experiencia de años monetizando los hábitos digitales de las personas
Es el mismo fenómeno que ya hemos visto antes: El pionero es admirado y se vuelve un símbolo, pero el que tiene el dinero es el gigante que convierte la innovación en industria.
Aquí el reto de OpenAI es pasar de ser una “app famosa” y disruptiva a crear una infraestructura que sea inevitable, y este es el centro de la historia. Si OpenAI quiere utilidades hacia 2029–2030, no basta con ser “la IA que responde bien”.
Necesita ser el sistema donde empresas y personas trabajan, producen y automatizan.
Y esto es importante: Reuters reportó que OpenAI no espera ser positivo en flujo de caja hasta 2029.
Entonces, ¿qué debe hacer OpenAI para sobrevivir y ganar en el largo plazo?
Primero convertirse en infraestructura (no solo conversación)
OpenAI ya está empujando la idea de “practical adoption” y su evolución hacia agentes y automatización de workflows.
El objetivo es simple: Que la empresa ya no solo use ChatGPT, sino que opere con procesos construidos encima de la plataforma de OpenAI. Eso crea una dependencia positiva entre proveedor y cliente (switching costs). Y Ganar la retención por “hábito”, y no por moda. La historia del Internet está llena de empresas que tuvieron fama… pero no lograron crear hábito.
Aquí si OpenAI quiere ser una empresa “difícil de abandonar”, debe anclarse a cuatro puntos:
- Mas que herramientas de trabajo, que los negocio esten basados en su plataforma
- Con integraciones del trabajo personal a estructura de OpenAI
- Que esa integración de una productividad real
- Y que los resultados sean repetibles para cualquier empresa
El gran agujero negro de perdidas, en IA, el gran enemigo es el costo por servir las respuestas a escala, por eso es relevante que OpenAI esté explorando nuevos ingresos: incluso se reportó que empezó a introducir anuncios en ChatGPT para algunos usuarios en EE. UU.
La publicidad no es bonita, pero es el oxígeno financiero de una versión gratuita masiva. Para Open AI la estrategia correcta no es “ser un chatbot mejor que Gemini”. Es convertirse en el estándar operativo dentro del flujo empresarial
Y debe, por lo tanto, (en mi opinión) escalar su relación con Microsoft, socio + cliente + proveedor (la alianza que puede salvarlo) OpenAI no necesariamente debe “ganarle” a Google en distribución al consumidor minorista… si logra dominar el mundo empresarial. Para esta estrategia el camino más lógico es Microsoft, la asociación debe convertirse en su autopista, ¿por qué?.
- Microsoft vende a empresas como nadie.
- Microsoft tiene presencia en productividad (Office/Teams).
- Microsoft tiene nube (Azure) como motor de despliegue.
Microsoft no solo es el dueño del 27% de OpenAI, sino que se ha convertido en su principal fuente de vida y, curiosamente, en su mayor beneficiario contable. A finales de 2025, OpenAI firmó un contrato para utilizar $250,000 millones de dólares en servicios de Azure durante los próximos años. Microsoft genera unos $25,000 millones de dólares de flujo de caja libre por trimestre, tienen la fuerza financiera para mantener a OpenAI respirando mientras perfeccionan su propio modelo (Copilot). Y ¿por qué Microsoft está apostando con OpenAI? Porqué esperan a que OpenAI sea el “R&D” (Investigación y Desarrollo) que Microsoft no tuvo que construir desde cero.
Nuestro checklist de Fimun para OpenAI en 2026 para saber si OpenAI va camino a lograr utilidades en 2029–2030
Debes guárdalo como radar:
- Crecimiento en usuarios de pago (B2B)
- Agentes reales en empresas (no demos, debe haber procesos)
- Reducción de costo por inferencia (más eficiencia)
- Un ecosistema que genera switching costs (ya lo hablamos)
El punto donde se refleja todo es la diversificación de ingresos (suscripción + empresas + publicidad/otros) y reducción de las perdidas. Si OpenAI clava esos 4 puntos, la historia puede cambiar. El mercado ya no premia el crecimiento, hoy premia el flujo de caja, la publicidad dentro de la interfaz de chat es irreversible, es algo que Sam Altman juró que nunca haría. Pero con pérdidas de $14,000-$17,000 millones al año, ¿tienen de otra? Hoy parece que no, así que la “huida hacia adelante” sigue siendo la estrategia principal con apoyo de Microsoft.
Si eres dueño o directivo de una empresa o PyME, es momento de invertir en productividad real. Suscríbete a nuestro boletín financiero para más análisis de mercado. Comparte nuestra información.
About the Author
